加速遗传算法在电力企业换料中的应用  

作　　者：王靖洲[1] 李欢欢[1] 王书琴[1] 

机构地区：[1]贵州省凯里学院物理与电子工程学院,贵州省凯里市556000

出　　处：《电子技术与软件工程》2013年第13期80-81,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教科2010002)

摘　　要：遗传算法是20世纪80年代发展起来的一种随机优化方法,通过模拟生物在自然界中经过自然选择,适者生存的法则经过一代代的进化过程,来实现问题的优化。但是它的自身优化能力有限和计算量大,故时间相对较长,现提出一种基于遗传算法的加速方法,主要通过分层抽样、增加"远亲"与"近亲"识别后再杂交的方式和变异的三种方式使搜索和运算速度明显加快。

关 键 词：加速遗传算法 杂交 变异 

分 类 号：F426.61[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F406.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]