检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学软件学院,哈尔滨150001
出 处:《智能计算机与应用》2013年第2期34-41,共8页Intelligent Computer and Applications
基 金:国家自然科学基金(61173024)
摘 要:对自相似网络流量模型进行了研究分析。综述了目前国内外在网络流量长相关特性和自相似网络建模以及基于自相似网络环境的拥塞控制机制研究方面所获得的主要成果。分析了各种模型的特点,进行了分类和评价,并对模型的意义进行了初步的探讨,提出了有待进一步研究的问题,对自相似业务相关研究具有一定的指导意义。The latest results of researches on the modeling of self - similar traffics are summarized. The advantages and disadvantages of these models are analyzed, and the complexity of building these models is discussed. Some research directions are given. The achieved conclusions may be useful in the self- similar traffic processing.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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