基于LS-SVM及嵌入式技术的力敏传感器温度补偿  

The Power-sensed Sensor Temperature Error Compensation Based on LS-SVM and Embedded Technology

作　　者：乔爱民[1] 何博侠[2] 张炜 

机构地区：[1]蚌埠学院,安徽蚌埠233000 [2]南京理工大学,南京210094 [3]蚌埠传感器系统工程有限公司,安徽蚌埠233030

出　　处：《传感技术学报》2013年第5期637-642,共6页Chinese Journal of Sensors and Actuators

基　　金：国家自然科学基金项目(51175267);安徽省高等学校省级自然科学基金项目(KJ2009B052);安徽省高校青年人才基金项目(2012SQRL212);安徽省蚌埠学院工程研究中心项目(BBXYGC2010B101)

摘　　要：将最小二乘支持向量机(LS-SVM)融合改进模拟退火算法(SA)移植于嵌入式智能仪表中,结合嵌入式技术实现了对力敏传感器的温度补偿。由LS-SVM构建力敏传感器的非线性模型,利用改进的模拟退火算法对LS-SVM中的正则化参数和核宽度进行全局寻优,并通过设计嵌入式软硬件平台对该方法进行了验证。试验结果表明,该方法具有易实现,补偿精度较高等特点,对基于嵌入式智能仪表的传感器温度补偿有一定的实际意义。The least squares support vector machine （LS-SVM） combined with simulated annealing algorithm（SA） is transplanted into embedded intelligent instrument, then the power-sensed sensor temperature error compensation is realized by embedded technology. The sensor nonlinear model is constructed by LS-SVM, the global optimization for LS-SVM regularization parameter and kernel width is accomplished by the improved SA, and the method is proved by designing embedded system platform. The result shows that, the method has many advantages such as easy realize, high precision etc, the method has practical significance for those intelligent instruments based on embedded technology.

关 键 词：LS-SVM 模拟退火算法 嵌入式技术 力敏传感器 温度补偿 

分 类 号：TH823[机械工程—仪器科学与技术] TP212[机械工程—精密仪器及机械]