采用Ontology和树的语义冲突消除法  

Semantic Conflict Resolution Method by Applying Ontology and Tree

作　　者：李俊州[1] 茹秀娟[2] 

机构地区：[1]开封大学工艺美术学院,中国开封475004 [2]开封大学公共计算机教研室,中国开封475004

出　　处：《湖南师范大学自然科学学报》2013年第3期18-23,共6页Journal of Natural Science of Hunan Normal University

摘　　要：语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据.本文以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用Ontology描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念.在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述语义信息集成中的映射算法.最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性.Semantic information integration aims to shield semi-structured heterogeneous and distributed data,and to provide users with a wider range of precise data sharing.In order to solve the semantic conflict of information integration,Ontology is used to describe global data concept,and tree structure is employed to describe the concept of the local data.The logic definition method of the data is proposed and adopted.The similarity is used to calculate for data matching semantic integration in the match.And the homologous mapping algorithm of semantic information integration is defined.Experimental results verify the correctness of this method.

关 键 词：结构化数据 语义集成 数据描述 映射算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]