基于灰色关联理论与多元线性回归模型的铁路客运量预测  

The railway passenger transport capacity forecast based on multivariate linear regression model and gray relational analysis

作　　者：杜先汉 李岩[2] 

机构地区：[1]武汉市政工程设计研究院有限责任公司,湖北武汉430023 [2]西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031

出　　处：《交通科技与经济》2013年第4期90-93,共4页Technology & Economy in Areas of Communications

摘　　要：对铁路客运量进行定性分析,采用灰色理论中的灰色关联分析方法,对影响铁路客运量的因素进行关联分析,挑选出关联性最强的因素,建立铁路客运量与影响因素之间的多元回归预测模型,通过实例证明,该预测方法简单可行,预测精度较高。The qualitative analysis of railway passenger transport capacity is made by using the gray theory --the gray relational analysis method for the influential factors. The most relevant factors are chozen to establish a multiple linear regression prediction model of railway passenger transport capacity. The practice shows the prediction method is simple and feasible, with higher accuracy.

关 键 词：灰色关联度分析 多元线性回归 客运量 铁路客运系统 

分 类 号：F532[经济管理—产业经济] U29[交通运输工程—交通运输规划与管理]