实体识别中基于上下文仲裁的比较空间缩减机制  

作　　者：周建芳 左翠华[2] 张琳[2] 

机构地区：[1]武汉体育学院体育工程与信息技术学院,湖北武汉430070 [2]武汉工业学院数学与计算机学院,湖北武汉430024

出　　处：《软件导刊》2013年第7期45-47,共3页Software Guide

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2010CDB06602);湖北省教育厅科研项目(Q20101708;B20101703)

摘　　要：分布环境下实体识别过程中存在的最主要问题是实体识别的效率问题。由于实体的特征属性之间存在上下文异构,非字符串属性之间无法直接进行有意义的比较,因而字符串属性的相似性比较十分耗时。提出了基于上下文仲裁的比较空间缩减机制,通过解决实体特征属性之间存在的上下文异构,对实体特征属性中的非字符串属性进行直接比较以滤除绝大部分不匹配的实体对,极大地缩减了比较空间,最终达到了提高实体识别效率的目的。

关 键 词：实体识别 比较空间 上下文仲裁 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]