基于PCNN的手腕骨图像自动分割方法研究  

作　　者：钟亚平[1] 

机构地区：[1]华南师范大学计算机学院,广东广州510631

出　　处：《软件导刊》2013年第7期166-167,共2页Software Guide

摘　　要：在骨龄自动评价系统研究过程中,对X射线图像中的手腕骨有效分割是一项艰巨的工作。为了解决棘手的手腕骨分割问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的自动分割方法。该方法在合理简化传统PCNN模型的基础上,利用图像的灰度迭代阈值确定PCNN的迭代次数,实现了对手腕骨有效分割,分割结果优于OTSU算法、分水岭分割算法、阈值迭代算法。

关 键 词：脉冲耦合神经网络 骨龄 迭代阈值 图像分割 X射线图像 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]