决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用  

作　　者：马瑾[1] 孙颖[2] 刘尚辉[1] 

机构地区：[1]中国医科大学基础医学院计算机教研室,110003 [2]中国医科大学门诊部

出　　处：《中国卫生统计》2013年第3期422-423,共2页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的进行2型糖尿病死亡相关因素研究,探讨决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据。方法收集某医院1991-2010年的2型糖尿病患者住院死亡病例597例,采用CART算法构建决策树模型,并使用分析工具对其预测结果进行评估。结果使用建立的决策树模型测试样本,有91.25%的测试样本的预测值与实际值相符,准确率较高。决策树模型可生成规则集,其中蕴含着住院2型糖尿病患者的死因与心血管病、脑血管病、病程、血肌酐上升以及是否吸烟等相关因素之间的关系。结论采用CART算法构建决策树模型预测糖尿病患者的死因是可行的,本方法可对大量病例进行数据挖掘,其预测结果具有一定的应用价值。

关 键 词：糖尿病 数据挖掘 决策树模型 CART算法 

分 类 号：R587.1[医药卫生—内分泌]