基于高分辨率遥感影像的城市建设区提取  

Extracting Municipal Construction Zones from High-Resolution Remotely Sensed Image

作　　者：郭舟[1] 杜世宏[1] 张方利[1] 

机构地区：[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》2013年第4期635-642,共8页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis

基　　金：国家科技重大专项"高分辨率对地观测系统"(E0203/1112-06);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0189)资助

摘　　要：以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据,运用面向对象的影像分析手段,研究城市建设区的自动识别和提取方法。在分析城市建设区特征的基础上,采用在低分辨率影像上粗提取,在高分辨率影像上精提取相结合的技术,提高提取精度。经过与目视判读结果的对比,城市建设区的识别率达到89.7%,误判率为27.6%。QuickBird image covering part of Beijing City is taken as a source. Object-oriented image analysis method is used to extract automatically the MCZ （municipal construction zones）. On the basis of analyzing the characteristics of MCZ, a method combining low- and high-resolution images is presented. At low-resolution image, the crude extents of MCZ are identified; at high-resolution image, the crude extents are refined further. Compared with the visual interpretation result, the precision is about 89.7%, and the miscarriage of justice rate is about 27.6%.

关 键 词：高分辨率影像 城市建设区 面向对象 影像分析 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]