聚类分析在Web数据挖掘中的应用研究  

作　　者：平金珍[1] 王茜[1] 于莉莉[1] 

机构地区：[1]石家庄信息工程职业学院软件工程系,河北石家庄050035

出　　处：《科技信息》2013年第19期75-75,共1页Science & Technology Information

摘　　要：聚类分析是时空数据挖掘领域近年来研究的热点问题,对于揭示要素的发展变化趋势、规律以及本质特征具有重要意义。目前,聚类分析的研究仍在初步,缺乏具有普适性的聚类分析方法。为此,本文针对从事Web开发的行业数据提出了一种时空一体化的聚类方法。该方法很好地顾及了时空数据的时空耦合、时空相关与时空异质特征,避免了过多人为主观因素的干扰,聚类结果具有较好的可靠性。

关 键 词：聚类分析 数据挖掘 WEB 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]