激光散斑技术中的图像细分方法  

Image Subdivision Method Used in Laser Speckle Technology

作　　者：李新忠[1,2] 台玉萍[3] 聂兆刚[4] 张利平[1,2] 李慧娟[1,2] 

机构地区：[1]河南科技大学物理与工程学院,河南洛阳471023 [2]洛阳市光电功能材料重点实验室,河南洛阳471003 [3]河南科技大学化工与制药学院,河南洛阳471023 [4]南洋理工大学数学物理学院

出　　处：《河南科技大学学报（自然科学版）》2013年第5期91-95,9-10,共5页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金项目(61205086)

摘　　要：通过计算两幅数字散斑图像降采样后的频谱,得到由一系列筛选脉冲构成的两幅图像交叉能量谱。在对其交叉能量谱进行逆傅里叶变换后,利用亚像素图像配准技术实现对图像的细分。通过分析图像细分过程中所引入的配准误差,得到误差修正模型,使散斑图像相关精度进一步提高。在激光散斑试验图像处理中,利用相关理论和误差修正模型,使激光散斑图配准的精度得到提高。According to the calculation of the spectrum of two downsampled images,the cross-power spectra were obtained resulting in a series of filtered impulses. And then,the inverse Fourier transformation was applied on the cross-power spectra. Following that,the image subdivision was obtained by the sub-pixel registration technique. The error correction model was set up by analyzing the extra registration error. The results indicate this method can improve the correlation precision for the speckle patterns.

关 键 词：图像细分误差分析 亚像素配准 激光散斑图 

分 类 号：TN247[电子电信—物理电子学]