郭涛算法及其应用  

Guo's Algorithm and Its Application

作　　者：李艳[1] 康卓[1] 刘溥[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算中心

出　　处：《武汉汽车工业大学学报》2000年第3期101-104,共4页

基　　金：国家自然科学基金!资助项目 ( 696350 30 ) ;国家 863高技术基金!资助项目 ( 863 30 6 ZT0 6 0 6 0 3)

摘　　要：对郭涛在文献 [1]中所提出的一种求解约束函数优化问题的演化计算新算法进行了理论分析与实例验证。Recently Tao Guo proposed a new evolutionary algorithm in his phD thesis[1] for solving function optimization problems with constraints. He combined the sub space search method with the population hill climbing method. The theoretical abgorithm analysis demonstrating its theoretical results through the use of numerical experiments is presented.

关 键 词：郭涛算法 演化算法 函数优化 应用 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]