检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江工商大学,浙江杭州310018
出 处:《上海金融》2013年第7期38-41,117,共4页Shanghai Finance
基 金:国家自然科学基金项目(71273235);浙江省科技创新计划项目(2012C25054-6);浙江省大学生创新创业孵化项目(2010R408071);浙江工商大学研究生科技创新项目的资助
摘 要:目前大部分文献关注银行信用风险的管理,而较少涉及到银行业自身信用的评价研究。本文旨在为中国银行业信用评价提供一个可供探讨的视角,选取2007-2011年中国16家上市商业银行18个财务指标以表征中国银行业的信用水平。本文对其进行因子分析得到各银行2007-2011年的五个主成分因子与方差贡献率,根据两者获得信用总评分与排名,并取2007-2011年的平均排名作为银行业信用评价的排名。然后对2007-2011年银行的信用评价进行聚类分析,最后提出改进建议。Risk management of banking credit is hot discussed in most research literature while few of them focus on the credit evaluation of the banking industry itself.The thesis puts forward a perspective for further discussion by taking the sample of 18 financial indexes of China’s 16 listed commercial banks during 2007-2011.5 principal component factors and variance contribution rates are acquired via factor analysis and used to gain the total credit score and ranking.The average ranking during 2007-2011 is drawn as the ranking of credit evaluation of China’s banking industry.Based on the cluster analysis of the data,suggestions are put forward.
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