基于历史经验的动态信任融合模型  

Historical experience based dynamic trust fusion model

作　　者：梅袅雄[1] 邵堃[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第7期811-815,共5页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60575035);安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2010A272)

摘　　要：文章假设信任融合具有连续性,考察了距离当前时间最近的信任融合状态,并将其作为当前融合的依据;鉴于经验值对于正确预测融合具有重要意义,通过模糊综合评判法,考察各因素之间的关系,建立信任的融合模型,从而得出有效的历史经验值。Considering the continuity of trust fusion（TF）, it is an effective method that takes recent TF state as the basis of the current fusion. In view of the importance of the experience value in correct forecasting of the fusion, the fuzzy comprehensive evaluation method is used to observe the relationship between the various factors and establish the trust model, so as to obtain the effective historical experience.

关 键 词：软件协同 影响因素集 影响因子 信任融合 融合权重 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]