中国城乡金融发展与基尼系数的灰色关联分析  被引量:2

Analysis on Grey Relation between Urban and Rural Financial Development and Gini Coefficient in China

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作  者:李磊 谢小璐 

机构地区:[1]江南大学商学院,江苏无锡214122

出  处:《技术经济》2013年第7期96-100,共5页Journal of Technology Economics

基  金:国家社会科学基金项目"公共资源的配置效率及其交易研究"(08BJY060);江南大学研究生培养创新工程项目"中国金融发展与城乡恩格尔系数的实证分析"(12JNU0903)的阶段性研究成果之一

摘  要:用6个指标反映中国城乡金融发展水平,并利用灰色关联分析模型,分析2003—2011年中国城乡金融发展对基尼系数的影响。研究结果显示:金融结构、金融中介效率、固定资产投入产出比和金融行业劳动力对基尼系数的影响最大。最后提出缩短城乡居民收入差距的金融对策。The paper uses six indicators to reflect urban and rural financial development level of China. Then it uses the grey relational analysis model to analyze the impacts of financial development in urban and rural areas on Gini coefficient from 2003 to 2011. The results show that fi- nancial structure, the efficiency of financial intermediation, input-output ratio of fixed asset and financial industry labor have the greatest influ- ences on Gini coefficient. Finally, it puts forward the financial measures to reduce the income gap between urban and rural residents.

关 键 词:金融发展 基尼系数 灰色关联分析 收入差距 

分 类 号:F832.35[经济管理—金融学] F126

 

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