基于顶点成分分析法的端元提取改进算法  

An Improved Algorithm of Endmember Extraction Based on Vertex Component Analysis

作　　者：何晓宁[1] 曹建农[1] 高坡[1] 高美玲[1] 

机构地区：[1]长安大学资源学院,陕西西安710054

出　　处：《测绘通报》2013年第7期30-34,81,共6页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(40971217);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金(200915);国家级大学生创新创业训练项目(201210710088;201210710089)

摘　　要：顶点成分分析算法没有考虑图像的空间信息,对于噪声较大的高光谱图像其有效性可能会降低;同时,其需要预先确定端元数量,端元数的正确性对丰度分解具有较大风险;另外,由于算法迭代投影的初始基准具有随机性,因此导致了其多次运行结果不稳定。针对以上3方面问题,本文利用图像空间信息排除噪声,确定候选端元;然后对候选端元集进行病态矩阵规避判断,确保候选端元矩阵的有效性;经过改进迭代,端元矩阵趋近完整、稳定,自适应获得端元个数。试验表明,该方法正确有效,改进了VCA算法缺陷。

关 键 词：顶点成分分析 高光谱图像 混合像元 端元改进 迭代分解 空间信息 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]