模型不确定条件下预测控制经济性能评估的研究  

Economic Performance for Predictive Control Systems under Model Uncertainty

作　　者：林晓钟[1] 谢磊[1] 苏宏业[1] 

机构地区：[1]浙江大学智能与系统控制研究所工业控制技术国家重点实验室,杭州310027

出　　处：《自动化学报》2013年第7期1141-1145,共5页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(61134007;60904039);中央高校基本科研业务费专项基金资助~~

摘　　要：为了解决在模型不确定条件下的预测控制系统经济性能评估分析的问题,本文通过基于二次锥规划的鲁棒线性规划的方法来描述模型不确定性对控制系统经济性能评估造成的影响,并采用约束调整与方差调整的策略来改善控制系统的经济性能.Shell公司提供的重油分馏塔典型案例实验证明该方法的有效性.In order to solve the problem in evaluating economic performance for predictive control systems in the case of model uncertainty appropriately a robust linear programme method is proposed based on a second-order cone programme to describe the affect on economic performance assessment due to the model uncertainty.Then some constraint tuning and variability tun-ing are done to improve the economic performance.Simulation results of a typical control problem of a heavy oil fractionator proposed by Royal Dutch/Shell Group showed the effectivity of the proposed algorithm.

关 键 词：模型不确定性 经济性能评估 约束调整 方差调整 二次锥规划 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]