一种改进的基于RFID中间件的冗余数据清洗算法  

An Improved Algorithm in Redundant Data Cleaning Based on RFID Middleware

作　　者：陈旭辉[1,2] 王馨[1] 柯铭[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050 [2]厦门理工学院福建省高校物联网应用重点实验室,福建厦门361024

出　　处：《微电子学与计算机》2013年第7期154-158,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(61065007,61263047);甘肃省自然科学基金(0916RJZA020);兰州理工大学博士基金(BS14200901)

摘　　要：针对RFID中间件冗余数据处理问题,提出一种改进的基本临近有序法(SNM)算法.通过对大量RFID数据进行分组,采用随机因子改变窗口大小对数据进行清洗,并在算法的实现过程中采用循环处理方式.经实验证明该改进算法能有效提高数据处理效率,并在召回率和数据处理时间上均优于原SNM算法.As the processing problems of redundant data of RFID middleware,an improved algorithm which based on the basic sorted neighborhood method（SNM）is introduced in this paper.Through grouping a large number of RFID data and using a random factor to change the window size to clean data.And then,the cycle treatment is utilized in the realizing process of the algorithm.The experiment results show that the improved algorithm can effectively improve the efficiency of the data processing.The recall rate and data processing time are superior to the original SNM algorithm.

关 键 词：RFID中间件 冗余数据 数据清洗 SNM算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]