检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:申弢[1] 黄树红[1] 韩守木[1] 刘德昌[1]
机构地区:[1]华中理工大学动力工程系
出 处:《华中理工大学学报》2000年第8期41-42,45,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology
摘 要:研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法 ,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法 ,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统 .Fuzzy measure methods of handling uncertainty in information fusion are studied. Based on learning principle of gradient descent, a data driven method of acquiring fuzzy measure is proposed. When studying the fusing method of multi souse diagnosis decision information in monitoring and diagnosing, the authors propose a self learning decision information fusion system based on fuzzy measure and integral, and put it into practices.
分 类 号:TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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