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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华南农业大学公共管理学院 [2]广东工业大学管理学院 [3]华南农业大学经济管理学院
出 处:《农村经济》2013年第7期32-36,共5页Rural Economy
基 金:教育部人文社科研究青年基金项目"农地城市流转中福利不均衡测度与福利均衡政策研究"(编号:10YJC790273);广东高校人文社科重大攻关项目"广东土地资源可持续发展研究"(编号:2012ZGXM-0005;2012ZGXM-0009);国土资源部公益性行业科研项目"城市化地区产业用地集约化利用和调控技术研究与示范"(编号:200911014-6)的阶段性研究成果。
摘 要:本文以广东省1995年~2010年的建设占用耕地面积、二三产业产值、城市化率的时间序列数据为基础,利用Eviews6.0对数据进行ADF单位根检验以验证其是否平稳;在数据平稳的前提下,运用Granger因果检验以验证变量间是否存在因果关系;然后用OLS法对变量进行回归分析以得出变量间的影响作用大小。研究表明,非农经济增长是耕地非农化的原因,但耕地非农化并不促进非农经济增长;耕地非农化增量的变化是城市化率增量变化的原因。同时得出,建设占用耕地量对二三产业产值的弹性为1.2186,对二三产业产值增量的半弹性为0.05;三年前的建设占用耕地量增量每增加1000公顷,本年新增的城市化率水平将提高约0.3%。广东省耕地非农化表现为效率低、粗放型的规模扩张,应采取有力措施对部分市县政府及其官员人为加快耕地非农化进程的行为进行规制。
关 键 词:耕地非农化 ADF检验 GRANGER因果关系 城市化
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