一种改进的基于属性归约的知识发现方法  

An improved Attribute-oriented Induction Approach to Discover Knowledge

作　　者：欧阳为民 郑诚[2] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [2]安徽大学计算机系,安徽合肥230039

出　　处：《安徽大学学报（自然科学版）》2000年第3期33-39,共7页Journal of Anhui University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目!( 699750 0 1 )

摘　　要：在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。Knowledge discovery in databases is a very active research area. In this paper, we put forward a improved attribute-oriented induction approach, which introduce a intermediate concept, enough extended relation, derive relevant generalized interest table and interesting generalized rule.

关 键 词：知识发现 概念层次 数据库 数据发掘 属性归约 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]