检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉汽车工业大学基础科部,武汉430070 [2]武汉汽车工业大学电子与信息学院,武汉430070
出 处:《计算机应用研究》2000年第8期4-5,共2页Application Research of Computers
基 金:国家863计划资助项目!(863-306-ZT06-06-3);湖北省自然科学基金资助项目!(9752018129)
摘 要:引入(μ+1)选择策略;提出在群体形成的最小凸集中随机均匀地生成新个体的空间划分选择策 略,并将其引入细粒度并行演化模型中;提出了应用于此模型的新算法。给出了并行运算求解的仿真 实例,并分析了新算法在防止早熟收敛方面的特性.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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