检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]常熟高等专科学校,常熟215500 [2]复旦大学计算机科学系,上海200433
出 处:《软件学报》2000年第10期1397-1404,共8页Journal of Software
基 金:国家自然科学基金!(No.7870 0 12 );江苏省教委留学回国人员科研基金!(No.1997- 15 - 5 1)
摘 要:提出了一种用于字符预分类的模糊逻辑分析法 .对文本字符作印刷结构分析 ,给出了一个带有容差分析的文本行字符基线精确测定算法 ,其他有效参考线则是通过聚类分析而获得 .模糊逻辑用于确定各字符类的隶属值以保证字符的正确预分类 .实验结果表明 ,这种模糊印刷字符预分类法在 SUN 4 / 4 90工作站上每秒可有效地处理 10 4 以上字符 ,并对不同大小的字符和不同字体的处理结果令人满意 .In this paper, a new fuzzy-logic approach is presented for character preclassif ication which gives a precise calculation method for the baseline detection algo rithm with tolerance analysis through analyzing the typographical structure of t extual blocks. Other virtual reference lines are extracted with clustering techn ique. In order to ensure correct character preclassification, a fuzzy-logic app roach is used to assign a membership to each typographical category for ambiguou s classes. The results prove that the proposed fuzzy typographical analysis for character preclassification is able to process to more than 10000 characters per second on a SUN 4/490 workstation and the method has been tested for different font sizes and different types with satisfaction.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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