基于云计算技术的电信经营分析系统中对海量数据的研究  

作　　者：徐惠萍[1] 刘光明[1] 孙涛[1] 张其斌[1] 田全红 

机构地区：[1]甘肃省计算中心,兰州730030

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第12期267-269,272,共4页Computer CD Software and Application

摘　　要：电信经营分析系统承担着决策支撑的重要职能,面对越来越多的海量数据,如何有效处理这些海量数据从而提取有价值信息是面临的一大突出问题,利用云计算技术解决这些问题是一种新的有效的途径。针对电信经营分析系统中(简称BASS)现有存储、处理和ETL算法的不足,结合云计算技术提出了分布式海量数据存储、Hbase海量数据管理、Map/Reduce编程模式、以及基于拆分机制的海量数据处理(简称SMB-DP)算法和基于任务运行时间和优先级的ETL任务调度(简称AGB-ETL)贪婪算法,本文着重从这几个方面对现有经分系统进行改进和优化。

关 键 词：云计算技术 电信经营分析系统 海量数据 分布式存储 SMB-DP算法 AGB-ETL算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]