基于多目标进化算法的电力系统环境经济调度  被引量:2

Environmental Economic Power Dispatch Based on Multi-objective Evolution Algorithm

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作  者:朱永胜[1] 董燕[1] 瞿博阳[1] 

机构地区:[1]中原工学院,郑州450007

出  处:《中原工学院学报》2013年第3期1-4,共4页Journal of Zhongyuan University of Technology

基  金:国家自然科学基金项目(61071175);河南省重点科技攻关项目(122102210503);河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410049)

摘  要:针对电力系统环境经济调度问题,提出采用进化规划算法,在综合考虑各种约束的情况下,把机组发电成本及污染气体的排放量同时作为优化目标,进行迭代搜索计算.该方法能简单快速地实现全局寻优,获得准确而完整的帕累托前沿,其有效性在IEEE30节点系统中得到了实验验证.The evolution programming algorithm is presented in this paper to solve the problem of envi- ronmental economic dispatch for power system. By considering different constraints, the generation cost and emissions of polluting gases are regarded as optimization objectives and then put into iterative search. This method can get global optimal solution more efficiently and obtain a complete Pareto Front precisely. The effectiveness of this method is confirmed by conducting an experiment in the IEEE 30 system.

关 键 词:电力系统 多目标优化 进化算法 环境经济调度 

分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]

 

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