检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈虹[1,2,3] 张武 江振治[1,2] 胡海彦[1,2] 王刃[1,2]
机构地区:[1]地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054 [2]西安测绘研究所,陕西西安710054 [3]长安大学,陕西西安710054 [4]测绘导航局,北京100088
出 处:《测绘科学与工程》2013年第3期48-53,共6页Geomatics Science and Engineering
基 金:国家863计划资助项目(2011AA7013031,2012AA7013031);国家自然科学基金资助项目(40971306).
摘 要:随着传感器和探测手段的增多,现在人们所面临的问题已由过去的信息匮乏转向了信息过多但应用不充分。多源遥感影像融合技术可提高影像分辨率和改善影像质量,有利于目标定位与识别,提高现有影像的应用价值,对于目标识别、疾病诊断、交通控制、地质探测、自然灾害预报以及安全监测等诸多领域的应用都有积极意义。本文介绍了多源遥感影像融合技术的常用方法以及各方法的优缺点,为实际应用中根据使用目的和侧重点不同进行融合方法选择提供参考。With more sensors and methods for detecting, the current problem has been changed from information lacking to information deluge, and the collected information are not fully developed. Multi - source remote sensing image fusion can improve the resolution and quality of the image, and it will be helpful in object orientation and recognition. Moreover, it can increase the application value of images and has positive significances in various fields such as target recognition, vegetation disease detecting, transportation controlling, geological surveying, natural disaster forecasting and security monitoring. The paper introduces common- ly used technologies for multi- source remote sensing image fusion, and discusses the advantages and disadvantages respectively. The study will provide references for choosing fusion methods according to the purposes of different projects.
关 键 词:影像融合 融合质量评价 特征增强 光谱畸变 光谱特征保持
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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