BP人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用  

Utilization of BP Artificial Nerve Cell Network in Urban Air Pollution Forecasting

作　　者：俞卫忠 陈建[2] 

机构地区：[1]江阴市环境监测站,江苏江阴214400 [2]南京师范大学环境科学研究所,江苏南京210096

出　　处：《污染防治技术》2013年第3期55-57,共3页Pollution Control Technology

摘　　要：人工神经网络模型是一类重要的统计预报方法,具有拟合输入输出变量之间非线性关系的能力,主要适用于空气污染物浓度的短期预报,尤其适用于当前无法开展空气污染指数值预报的城市。本文就BP人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用作一简要综述。Artificial nerve cell network model is an important statistical forecasting method with ability to fit the nonlinear relationship between input and output variables,which is suitable for the short-term forecasting of air pollutant concentration.The utilization of BP Artificial Nerve Cell Network in urban air pollution forecasting is briefly reviewed in this paper.

关 键 词：BP人工神经网络模型 城市空气污染 预报 

分 类 号：X83[环境科学与工程—环境工程]