有机化合物热力学性质的预测(Ⅲ)——人工神经网络法预测烷烃的生成焓  

Predicting the Thermodynamic Properties of Organic Compounds(Ⅲ) ——Prediction on Heat of Formation of Alkanes with ANN

作　　者：徐宏[1] 王成立 刘剑洪[1] 田德余[2] 

机构地区：[1]深圳大学师范学院化生教育系,深圳518060 [2]国防科技大学五系,长沙410073

出　　处：《广州化学》2000年第3期1-5,共5页Guangzhou Chemistry

基　　金："九五"国防预研课题资助项目! (1 2N1 .961 3 - 2 )

摘　　要：采用分子子图编码方法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络(ANN)的输入参数 ,对烷烃的生成焓进行预测 ,取得了满意的结果 ,其拟合方程的回归系数达到 0 .On the basis of the molecular subgraph coding method,the molecular subgraph code of alkanes is treated as the input parameter of artificial neural network to predict heat of formation of alkanes.The prediction results are satisfactory.The correlation coefficients (R) of linear regression equation is 0.9845.

关 键 词：ANN 分子子图 烷烃 热力学性质 生成焓 预测 

分 类 号：O623.11[理学—有机化学] O621.24[理学—化学]