基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价研究  

Research on the Evaluation of Enterprise Knowledge Integration Capability Based on Fussy-RBF

作　　者：佟泽华[1] 刘文云[2] 韩春花[1] 綦振法[1] 

机构地区：[1]山东理工大学商学院,山东淄博255049 [2]山东理工大学科技信息研究所,山东淄博255049

出　　处：《情报理论与实践》2013年第8期51-56,共6页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家社会科学基金项目(项目编号:13CGL012);山东理工大学人文社会科学发展基金项目(项目编号:2011ZDXM06);山东省高校人文社会科学研究计划项目(项目编号:J11WL02);山东省社会科学基金项目(项目编号:09CJG12)的研究成果

摘　　要：知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。Knowledge integration is beneficial to the increase of enterprise knowledge innovation capability and the formation of enterprise core advantages. Therefore, it＇ s of important significance to understand and evaluate the enterprise knowledge integration capability. Based on the previous research, this paper constructs the evaluation index system of the enterprise knowledge integration capability from the perspective of the knowledge integration capability at the enterprise organizational level, the knowledge integra tion capability at the enterprise employee individual level, and the enterprise knowledge integration environment level, and propo ses an enterprise knowledge integration capability evaluation model based on FussyRBF. The model has not only the fuzzy processing function, but also the strong selflearning capability, the nonlinear mapping capability, and the high degree fault tolerance and ro bustness. Finally, the paper gives an example analysis. The method overcomes some deficiencies of previous research methods, therefore, is of some help and revelation to the research on the evaluation of enterprise knowledge integration capability.

关 键 词：企业 知识集成 指标体系 模糊神经网络 

分 类 号：F270[经济管理—企业管理] TP183[经济管理—国民经济]