基于云模型空空导弹攻击区的拟合方法  

A Method for Approximating Allowable Attack Area for Air-to-Air Missile Based on Cloud_model

作　　者：俞吉[1] 周德云[1] 周灿辉[1] 

机构地区：[1]西北工业大学,西安710129

出　　处：《火力与指挥控制》2013年第7期32-35,共4页Fire Control & Command Control

基　　金：航空科学基金资助项目(20080553019)

摘　　要：利用云模型随机性和稳定性的特点,由Y条件云发生器生成交叉算子,基本云发生器产生变异算子,对传统遗传算法进行优化,提出一种基于云模型的遗传算法空空导弹可攻击区拟合的新方法。通过对某型空空导弹攻击区的拟合计算表明,该方法提高了攻击区的拟合精度,降低了拟合多项式系数的数量,减少了占用的计算机内存空间,拟合结果具有较好工程应用前景。The cloud model has the properties of randomness and stable.Y-conditional normal cloud generator generates the cross operator,and a basic normal cloud generator generates the mutation operator.A new method of approximating the allowable attack area for air-to-air missile,cloud-model based genetic algorithm（CGA） is originally proposed.The simulation results show that the new method is effective,which has improved the accuracy of envelop and reduced the number of polynomial,save the memory.And the results are useful for practical application.

关 键 词：空空导弹 云模型 遗传算法 攻击区 

分 类 号：TJ015[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]