基于SVM回归方法的风速预测研究  

在线阅读下载全文

作  者:刘平[1] 孟江[1] 王冲[2] 

机构地区:[1]中北大学机械设计与自动化学院 [2]山东省滕州市第一中学

出  处:《伺服控制》2013年第5期66-68,共3页Servo Control

摘  要:根据气象评价和大量的实地调查基础上,风速对于风力发电有决定性作用,在简要介绍SVM回归方法的基础上,对RBF核函数的参数C和g进行参数寻优,建立预测模型,以误差百分比(APE)、平均百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)来评价,其中平均百分比误差(MAPE)为1.705%,平均绝对误差(MAE)为0.1705,较为理想,可以为风电场风速预测提供较好的参考价值。

关 键 词:风速预测 SVM回归 误差百分比 平均百分比误差 平均绝对误差 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象