主成分分析和Pearson距离分析在判别“金三角”海洛因样品关联性中的应用研究  

作　　者：樊颖锋 孟鑫 刘培培 刘翠梅 燕瑾 李静 

机构地区：[1]国家毒品实验室

出　　处：《警察技术》2013年第4期11-14,共4页Police Technology

基　　金："十二五"国家科技支撑计划项目"缴获毒品间关联性的研究及数据库的开发"(课题编号:2011BAK04B06)资助

摘　　要：研究了因子分析和距离分析在海洛因样品关联性分析中的应用。使用毛细管凝胶电泳法对海洛因样品中的8种主要生物碱进行了定量分析,以生物碱的峰面积作为关联性计算的数据变量。采用主成分分析方法建立了海洛因样品关联性的初级分组数学模型,采用Pearson距离法建立了海洛因样品极强关联性的数学模型将931份"金三角"海洛因样品按主成分分析关联性的强弱进行初步分组,并进一步采用Pearson距离法计算各组内样品间的关联性,筛选出了关联性极强的样品。

关 键 词：海洛因 关联性 主成分分析 Pearson距离分析 阈值 

分 类 号：D919.1[医药卫生—法医学]