中药药性特征标记模式识别建模研究  

作　　者：王晓燕[1,2] 李峰[1] 

机构地区：[1]山东中医药大学药学院,山东济南250355 [2]山东中医药大学理工学院,山东济南250355

出　　处：《辽宁中医杂志》2013年第8期1665-1667,共3页Liaoning Journal of Traditional Chinese Medicine

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB512601)

摘　　要：目的:探讨中药物质成分与寒热药性的相关性,寻找适合解释此相关性的统计模式识别方法。方法:选取寒、热性植物药各30种测定其HPLC指纹图谱,经数据预处理后,采用穷举建模法中的试验修正法比较七大类80种统计模式识别方法在识别中药药性特征标记的优劣,建立候选适宜模型集。结果:候选适宜模型中,有4种(Bayesian Lo-gistic Regression、Ridge Logistic、SMO、PLS)对中药药性特征标记识别较好,且识别能力差异较小。通过比较实际寒热标记图谱与4者理论识别图谱,发现偏最小二乘PLS的理论图谱与实际寒热图谱相似度最高。结论:采用统计模式识别方法可以从HPLC图谱信息中筛选出识别中药药性的物质基础,即中药药性特征标记。偏最小二乘判别分析PLS是目前识别中药寒热药性特征标记的最优模型。

关 键 词：HPLC 指纹图谱 寒热药性 统计模式识别 

分 类 号：R285.1[医药卫生—中药学] R965.1[医药卫生—中医学]