检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038 [2]中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室,山东青岛266100
出 处:《计算机工程与设计》2013年第8期2929-2933,共5页Computer Engineering and Design
基 金:国家自然科学基金项目(41176007);海洋公益性行业科研专项经费基金项目(201205018;200805011)
摘 要:为了找到一种更高效的并行计算方法以提高海洋物质输运模拟速度,将适用于分布式存储环境的消息传递接口(message passing interface,MPI)与适用于共享存储环境的开放式多处理(open multiple processing,OpenMP)两种海洋数值模拟领域常用的并行计算技术分别应用于模拟海洋物质输运过程,并在多核心(chip muti-processors)集群系统上进行了对比实验研究。实验结果表明,与串行模拟方法相比MPI和OpenMP分别可以使计算速度提高6倍和4.2倍,在海洋物质输运模拟并行计算中MPI的加速效果明显优于OpenMP。In order to find a more efficient parallel computation method to improve marine mass transport simulation speed,message passing interface(MPI) designed for distributed storage system and open multiple processing(OpenMP) for shared storage system which are two widely used parallel computation technologies in ocean modeling realm are applied to simulate the marine mass transport process respectively,computational performances on a cluster with chip muti-processors are compared and stu-died.The results show that MPI and OpenMP can increase the computation speed by 6 times and 4.2 times,respectively.MPI outperforms OpenMP in the parallel numerical simulation of marine mass transport process obviously.
关 键 词:物质输运 数值模拟 并行计算 消息传递接口 开放式多处理
分 类 号:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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