基于串联灰色多元回归模型的大坝蓄水期变形性态分析  

Deformation Behavior Analysis of Dam in Storage Period Based on Series ConnectionGray Multiple Regression Model

作　　者：房彬[1,2] 苏怀智[2] 蔡德文[3] 王利启 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [3]中国水电顾问集团成都勘测设计研究院,四川成都610072 [4]华能澜沧江水电有限公司糯扎渡水电厂,云南普洱665600

出　　处：《水电能源科学》2013年第8期106-108,共3页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51179066;51139001);江苏省杰出青年基金资助项目(BK2012036);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0359);江苏省第四期"333工程"培养资金资助项目(BRA2011179);中国电力投资集团公司科技基金资助项目(2011-042-HHS-KJ-X)

摘　　要：基于某双曲拱坝蓄水期坝顶水平位移的特点,在对其监测资料进行时空分析基础上,构建了蓄水期坝顶水平位移的多元线性回归模型和串联灰色多元线性回归模型,分析预测了该坝蓄水期变形性态。实例分析结果表明,串联灰色多元线性回归模型预测效果优于多元线性回归模型,更合理地反映大坝蓄水期水平位移的变化趋势。In view of the features of horizontal displacement of a hyperbolic arch dam in storage period, based on the spatial and temporal analysis of monitoring data, this paper establishes multiple linear regression model and series connec tion gray multivariate linear regression model of dam crest horizontal displacement in storage period. And then the deformation behavior of the dam in storage period is predicted. The case study shows that the prediction accuracy of series connection gray multiple linear regression model is better than that of multiple linear regression model; it can reasonably reflect the trend of the horizontal displacement of the dam in storage period.

关 键 词：大坝 蓄水期 水平位移预测 串联灰色多元回归模型 变形性态 

分 类 号：TV642.52[水利工程—水利水电工程]