检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吕慎娟 张永胜[1,2] 娄迎红 张艳东[1,2] 田明[1,2]
机构地区:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014 [2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014 [3]山东广播电视大学计算机与通信学院,济南250014
出 处:《计算机应用研究》2013年第8期2523-2526,共4页Application Research of Computers
基 金:山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM019);山东省研究生教育创新计划资助项目(SDYY11117)
摘 要:针对云计算环境下信息的安全性和可靠性方面的欠缺,为了建立灵活多适应性的安全机制,将云与可信的概念相结合,是现今安全领域的一个主要研究方向。为进一步解决云计算安全问题,对云计算环境下的一些可信技术进行了研究,并在此基础上提出了一种新的逆向云生成算法。该算法基于原一维逆向云算法,使用主观信任云的期望和超熵对信任客体的可信度进行了评价,为网上交易的信任决策提供了依据。对实验数据的分析表明,与传统的算法相比,此算法在信任度的可靠性和稳定性上存在比较明显的优势。For the lack of safety and reliability of the information in the cloud computing environment, in order to establish more flexible and adaptable security mechanism, combining the cloud and credible is a major research direction in the field of security today. Based on this point, this paper studied some credible technology in cloud computing environment, and on the basis of the above, proposed a new reverse cloud generation algorithms to further address the security issues of cloud compu- ting. Based on the original reverse cloud generation algorithms, the expected value and hyper entropy of subjective cloud was used to evaluate the reputation of trust objects, and provided a basis for trust decisions online trading. The result of simulating experiments show that this algorithm has more obvious advantages compared with traditional algorithms on the reliability and stability of the trust.
关 键 词:可信云 主观信任 云模型 信息可信评价 相似度 云安全
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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