基于二次插值的人工蜂群算法  

Artificial Bee Colony Algorithm Based on Quadratic Interpolation

作　　者：李翠[1] 纪峰[1] 吴仰玉[1] 常霞[1] 

机构地区：[1]北方民族大学信息与计算科学学院信息与系统科学研究所,银川750021

出　　处：《科学技术与工程》2013年第20期5819-5824,共6页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(61102008);智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金资助项目(IPIU012011006);北方民族大学科研项目(2011Y021);北方民族大学研究生自主创新项目(2011ZYC036;2012XYC030);北方民族大学信息与计算科学学院研究生自主创新项目(2012xjyk10)资助

摘　　要：人工蜂群算法是一种基于蜜蜂采蜜行为的一种优化算法.针对标准人工蜂群算法的收敛速度慢、搜索能力差、精度低的缺点。提出了一种基于二次插值的人工蜂群算法(QIABC)。保持全局搜索和局部搜索的平衡.数值实验说明了改进的人工蜂群算法在函数评价次数、收敛速度、精度和鲁棒性方面具有较大的优势,从而表明改进方法的有效性。Artificial bee colony algorithm is an optimization algorithm based on the behavior of honey bees. The convergence speed of the standard artificial bee colony algorithm is slow, search ability, low accuracy. A novel artificial bee colony algorithm is proposed based on quadratic interpolation （QIABC）,which keep the balance of the global search and local search. Numerical experiments show that the improved artificial bee colony algorithm has great advantage in function evaluation times,convergence preformance and robustness,which shows that the improved method is effective.

关 键 词：人工蜂群 二次插值 函数最优化问题 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]