内容感知光网络及其资源分配  

Content Aware Based Optical Network Traffic and Resource Allocation

作　　者：杨松[1,2] 张晓光[1,2] 席丽霞[1,2] 赵东鹤[1,2] 

机构地区：[1]北京邮电大学信息光子学与光通信研究院,北京100876 [2]北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室,北京100876

出　　处：《北京邮电大学学报》2013年第3期64-68,共5页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：国家自然科学基金项目(61205065);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110005110014);山东省自然基金项目(ZR2010FM043)

摘　　要：提出采用应用层内容识别技术,围绕深度报文检测技术,在对业务进行内容感知识别和优先级划分的基础上,结合通信网业务模型分析方法,实现对光网络波长等资源细粒度有效分配,使光网络资源与高层应用业务需求更好适配.结合排队论,分析并建立该新型光网络业务模型,通过实验显示出对协议的识别粒度,并以此进行有效的光网络资源分配.A combination of application layer content identification and deep packet inspection is proposed to realize efficient fine-grained allocation of resources.A better adaption of optical network resources with high-layer application needs is achieved.With network traffic model analysis and packets content-aware,this technology prioritizes different traffic loads.Based on queuing theory,a new optical network traffic model is built and analyzed.Experiments testify the effective optical network resource allocation.

关 键 词：光网络 内容感知 排队论 Poisson业务 自相似业务 

分 类 号：TN911.22[电子电信—通信与信息系统]