航天器遥测数据的自相似研究  

Research on Self-similarity of Spacecraft Telemetry Data

作　　者：刘海泉[1] 罗钧旻[1] 杨盛泉[1] 

机构地区：[1]西安工业大学计算机科学与工程学院,西安710021

出　　处：《西安工业大学学报》2013年第3期193-197,共5页Journal of Xi’an Technological University

基　　金：陕西省教育厅自然科学类资助项目(09JK503)

摘　　要：在研究自相似理论的基础上,通过SELFIS工具中的Whittle最大似然估计法对航天器遥测数据进行自相似分析,以一个遥测点数据为例估算其Hurst参数,并对分析结果做出详细解释.实验结果表明大部分遥测点数据都具有自相似性,为遥测数据自相似仿真模型的建立奠定了基础.On the basis of the study of the theory of self-similarity,the self-similarity of spacecraft telemetry data is studied by the method of Whittle maximum likelihood estimation in the SELFIS tool.The paper takes the data of a Telemetry point as a example.Its Hurst parameter is estimated with a detailed explanation.The experiment results show that the majority of telemetry data has self-similarity,which lays a foundation for the establishment of self-similarity simulation model of telemetry data.

关 键 词：自相似 HURST参数 Whittle估计法 遥测数据 

分 类 号：V557[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]