以数据挖掘技术研究方和谦“补法”的临床应用  

作　　者：高剑虹[1] 李文泉[1] 范春琦[1] 权红[1] 孙维娜[1] 崔筱莉[1] 张润顺[2] 

机构地区：[1]首都医科大学附属北京朝阳医院中医科,北京100020 [2]中国中医科学院广安门医院消化内科,北京100053

出　　处：《北京中医药》2013年第6期450-451,共2页Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine

基　　金：北京市中医药科技发展基金资助项目(JJ2010-06)

摘　　要：目的采用结构化信息技术和无尺度网络分析模型,对国医大师方和谦教授临床"补法"医案中的用药趋势、核心药物、药对等信息进行分析挖掘。方法将方教授诊治的"补法"病历采用结构化病历模板录入数据库,用名老中医临床诊疗信息采集系统软件对数据进行统计分析。结果方教授应用"补法"的类别依次为补脾、补气、补肾、补阴、补心、补血、补肝、补肺、补胃、补阳。补法核心方药物组成为茯苓、炙甘草、大枣、陈皮、炒白术、熟地、麦冬、党参、当归、木香。补法治疗的中医疾病共77种,西医疾病共161种。所治中医证候共89种,临床症状共52条,常用中药共219味。结论将无尺度网络模型的应用研究与核心处方研究相结合,提升了名老中医经验整理研究技术手段的科学性。

关 键 词：无尺度网络分析模型 补法 名老中医经验 

分 类 号：R243[医药卫生—中医临床基础]