基于云模型的城市快速路交通状态评价方法研究  

Cloud-model Based Traffic State Identification on Urban Expressway

作　　者：李悦[1] 陆化普[1] 张永波[1] 蔚欣欣[2] 

机构地区：[1]清华大学交通研究所,北京100084 [2]交通运输部规划研究院,北京100028

出　　处：《公路工程》2013年第3期57-60,共4页Highway Engineering

基　　金：国家教育部博士点基金资助项目(20070003065);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA11Z202);国家科技支撑计划(2007BAK35B06)

摘　　要：交通状态具有模糊性和随机性的特点。基于北京市快速路检测线圈数据,引入了基于云模型的模糊系统来评价快速路交通状态。在充分分析交通流特性的基础上,提出了交通状态划分原则、依据,评价指标,以及基于云模型的模糊综合评价方法的算法流程。为实施交通信息发布以及后期交通状态的改善提供依据。最后,以北京市快速路系统为例,进行实证研究。Traffic state is fuzzy and random.Based on the loop detected data on urban expressway,the paper introduces a cloud-model based fuzzy system to identify traffic conditions.By carefully analyzing various traffic character,the principles and bases of traffic state classification,evaluation index and the algorithm of cloud-model based fuzzy system are presented.The method can provide importance references for real time traffic information promulgation and traffic improvement.At last,we have the case study of Beijing urban expressway.

关 键 词：城市快速路 云模型 交通状态评价 

分 类 号：U491.11[交通运输工程—交通运输规划与管理]