支持语义和概率推理的用户模型设计方法  

Design of User Model Supporting Semantics and Probability

作　　者：白勇[1] 杨宏伟[1] 张勇[1] 黄俊[1] 

机构地区：[1]装甲兵工程学院技术保障工程系,北京100072

出　　处：《情报科学》2013年第9期83-87,共5页Information Science

摘　　要：针对目前用户模型研究现状,研究了一种支持语义和概率推理的用户模型构建方法。该方法实现了基于本体和贝叶斯网络的用户模型构建。采用该方法建立的领域用户模型能够支持基于语义和概率推理的信息检索。Aiming at actuality of researching on the user model.A new method to structure user model,which supports semantics and probability,is studied.So the user model based on ontology and Bayesian network is constructed.The domain user model,which is constructed through this method,can offer information inference based on semantics and probability.

关 键 词：用户模型 本体 贝叶斯网络 概率推理 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]