基于BFGS-NARX神经网络的农产品价格预测方法  

作　　者：林明[1,2] 杨林楠[2] 彭琳[2] 武尔维[2] 

机构地区：[1]云南农业大学工程技术学院,昆明650201 [2]云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室,昆明650201

出　　处：《统计与决策》2013年第16期18-20,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家农业科技成果转化资金资助项目(2011GB2F300013)

摘　　要：文章提出了基于BFGS前馈方式的NARX神经网络农产品价格时间序列预测方法。方法有效利用BFGS拟牛顿法的全局收敛性和NARX神经网络良好的非线性性能,并通过构造历史数据间的映射关系,来建立神经网络训练模型,进而对农产品价格进行预测。

关 键 词：BFGS前馈 NARX神经网络 农产品价格 预测 小样本 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]