检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭刚正[1]
机构地区:[1]中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430073
出 处:《统计与决策》2013年第16期67-69,共3页Statistics & Decision
摘 要:贝叶斯方法应用到决策分析中,更充分地利用总体信息、先验信息和样本信息,形成后验分布,并依据损失函数计算最优决策函数与最小后验期望损失,同时,通过抽样信息期望值EVSI来刻画抽取样本的经济效益,使整个决策过程更有说服力。
关 键 词:后验分布 最优决策函数 最小后验期望损失 抽样信息期望值EVSI
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