基于SVM的微博转发规模预测方法  

Predict algorithm of micro-blog retweet scale based on SVM

作　　者：李英乐[1] 于洪涛[1] 刘力雄[1] 

机构地区：[1]国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州450002

出　　处：《计算机应用研究》2013年第9期2594-2597,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目(2011AA010603)

摘　　要：为了评价微博的传播效果,在分析影响用户转发行为因素的基础上,提出了采用用户影响力、用户活跃度、兴趣相似度、微博内容重要性和用户亲密程度五项特征进行转发行为预测的SVM算法,以及基于该算法的转发规模预测算法。最后给出了传播规模预测的评价方法。针对新浪微博用户数据的实验表明,预测精度达到了86.63%。Based on the analysis of the factors that affect retweet behavior,this paper proposed a predict SVM algorithm with five features：user influence, user activity, interest similarity, the importance of micro-blog content and users closeness. Fur- thermore,it proposed the predict algorithm of retweet scale on the basis of SVM, also, gave a method to evaluate the predict accuracy. The experiment with Sina micro-blog data shows a good resuh that the predict accuracy is up to 86.63%.

关 键 词：微博 转发行为 转发规模 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]