基于混合蛙跳算法的齿轮传动优化设计  

Optimized Design of Gear Transmission based on the Shuffled Frog Leaping Algorithm

作　　者：何兵[1,2] 车林仙[1] 刘初升[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221008 [2]泸州职业技术学院工程机械智能优化设计泸州市重点实验室,四川泸州646005

出　　处：《机械传动》2013年第7期52-57,共6页Journal of Mechanical Transmission

基　　金：四川省应用基础研究计划项目(2008JY0163);泸州市重点科技计划项目(2010-S-21(2/7))

摘　　要：混洗蛙跳算法(SFLA)求解高维连续优化问题时容易早熟且求解精度不高。利用基本差分进化算法(SDE)中DE/best/2/bin(DEb2)全局搜索能力较强、收敛速度快的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(HODEFL),以克服SFLA的缺陷。以斜齿圆柱齿轮减速器的优化设计为研究对象,建立体积最小为目标的约束优化设计模型。应用HODEFL求解该问题,并与改进粒子群算法(LWP-SO)、SFLA、DEb2等3种算法比较。实验结果表明,HODEFL算法在寻优效率、计算精度、鲁棒性等方面性能优于其他3种对比算法。The hybrid optimization algorithm（HODEFL） overcame the disadvantages on low precision and premature convergence of shuffled frog leaping algorithm（SFLA） for high-dimensional optimization by taking advantages of strong global search and rapid convergence of DE/best/2/bin（DEb2） in differential evolution algorithm（SDE）.The SFLA and DE are hybridized to form a hybrid optimization algorithm（HODEFL） in order to overcome the disadvantages of the SFLA.The study object is the optimization design of the cylindrical helical gear reducer,establishing minimum volume.By comparing with the improved particle swarm optimization（LWPSO）,SFLA and with DEb2 evolutionary algorithm,the HODEFL algorithm is superior to other three algorithms in terms of optimization efficiency,computational accuracy and robustness.

关 键 词：混洗蛙跳算法 差分进化算法 混合优化 斜齿圆柱齿轮减速器 优化设计 

分 类 号：TH132.41[机械工程—机械制造及自动化] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]