检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张峰[1] 董晓明[1] 梁军[1] 韩学山[1] 孙华[2] 刘宁
机构地区:[1]山东大学电气工程学院,山东济南250061 [2]山东劳动职业技术学院电气及自动化系,山东济南250022 [3]山东德州供电公司,山东德州253008
出 处:《电力自动化设备》2013年第9期20-25,共6页Electric Power Automation Equipment
摘 要:提出一种求解静态电压稳定约束条件下最小负荷裕度的混合算法。针对连续潮流算法,提出一种快速有效的极限诱导型分岔识别方法,计及无功补偿设备的投切对负荷裕度的影响,利用负荷增量功率因数约束负荷增长方向,计及发电机无功约束改进自适应步长控制策略。针对粒子群优化算法,采用变权重系数和变学习因子策略,提出一种早熟判据在一定的概率条件下对粒子进行变异,结合模拟退火过程避免算法陷入局部最优。测试算例结果验证了算法的有效性。A hybrid algorithm is proposed static voltage stability. A fast and efficient to calculate the minimum load margin under the constraint of method is proposed to identify the limit induced bifurcation for the continuation power flow method ,which considers the impact of reactive compensation device switching on load margin,applies the power factor of load increment to constrain the direction of load growth,and takes the generator reactive constraint into account to improve the adaptive step control strategy. A variable weight coefficient and variable learning factor strategy is adopted for the particle swarm optimization method,which applies a precocity criterion to carry out the particle variance with a certain probability and combines with the simulated annealing process to prevent local optimization. Case test verifies the effectiveness of the proposed algorithm.
关 键 词:电力系统 负荷裕度 连续潮流 模拟退火 粒子群优化 模型
分 类 号:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
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