痢疾疫情预测中残差自相关性识别与修正  

作　　者：申铜倩[1] 刘文东[2] 胡建利[2] 朱叶飞[2] 鲍昌俊[2] 汤奋扬[2] 彭志行[1] 陈峰[1] 

机构地区：[1]南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,江苏南京211166 [2]江苏省疾病预防控制中心

出　　处：《中国公共卫生》2013年第9期1368-1369,共2页Chinese Journal of Public Health

基　　金：国家"十二五"科技重大专项(2011ZX10004-902);江苏省自然科学基金重点项目(BK2010079);江苏省科教兴卫工程(ZX201109);江苏省高校优势学科建设资助项目

摘　　要：痢疾是《中华人民共和国传染病防治法》中规定的乙类传染病，是夏秋季常见的急性肠道传染病，其流行范围广、传播快、发病率高，危害人类健康。研究痢疾的发病规律与影响因素对痢疾的疫情进行预测和分析可以为痢疾的预防控制、资源配置提供科学依据。痢疾发病数的时间序列中包含大量的信息，是建模和预测的主要依据。时间序列资料往往具有长期趋势、季节性、周期性、

关 键 词：痢疾 时间序列 残差自相关性 科克兰内-奥克特法 

分 类 号：R181.2[医药卫生—流行病学]