检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机应用与软件》2000年第11期12-18,共7页Computer Applications and Software
摘 要:如何用高质量的多维数据模型准确描述现实世界中丰富复杂的业务模型,是OLAP技术成功的关键步骤之一。本文在分析了标准多维数据模型的缺陷和不足的基础上,提出了一种扩充维度定义的、建立在多维数据库/多维视图基础上的多维数据模型(MDB/MDV),它不仅可以克服原先模型存在的问题,而且有新的功能优势。How to build high quality multidimensional data model for the complex business behavior is one of the key processes for OLAP.In this paper, the problems in using standard model will be first analyzed . Then an improved multidimensional data model MDB/MDV and its building technique will be introduced . It not only could overcome the problems in previous model, but also has own advantages.
关 键 词:OLAP 多维数据模型 建模 MDB/MDV 数据库
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.119.235.224