众包质量控制策略及评估算法研究  

Research on Crowdsourcing Quality Control Strategies and Evaluation Algorithm

作　　者：张志强[1] 逄居升 谢晓芹[1] 周永[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001

出　　处：《计算机学报》2013年第8期1636-1649,共14页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家自然科学基金(60803037;61202090;61272184);教育部新世纪人才支持计划(NCET-11-0829);黑龙江省自然科学基金(F201130;F201016);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金(RC2010Q010024);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100609;HEUCFT1202)资助~~

摘　　要：随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中基于对众包工作者提交结果的评估与分析,提出了一种阶段式的动态质量控制策略,同时给出了一个组合式众包结果质量评估方法框架.经过实际数据的测试,文中提出的质量控制策略和众包结果质量评估方法具有较好的效果.With the rapid development of Internet technology,crowdsourcing service as a flexible and effective solution,more and more people begin to be concerned about the matter.Crowdsourcing applications generate complex background for online network trading platform,and quality control is the key of crowdsourcing applications.So how to effectively improve the quality of task and identify malicious workers is becoming a hot topic in research community.We try to judge the worker whether good enough by evaluating their answer for the task.This paper proposes a new crowdsourcing quality assessment model.The real experiment results shown that the method could achieve good performance.

关 键 词：众包服务 分阶段质量控制 检测点 评估算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]